次数・近接中心性・媒介中心性
ここでは、Krackhardt が1988年に導入した有名なカイト・ネットワークを扱います。ネットワーク構造が凧（kite）に似ていることが名前の由来です。これまでに説明した中心性指標、たとえば次数（degree）、近接中心性（closeness）、媒介中心性（betweenness）を計算してみましょう。
カイト・ネットワーク kite と igraph ライブラリは、すでにワークスペースに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ不正検知
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Plot network kite
plot(kite)
# Find the degree of each node
___
# Which node has the largest degree?
___
# Plot kite with vertex.size proportional to the degree of each node
plot(kite, vertex.size = 6 * degree(kite))