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연습 문제

次数・近接中心性・媒介中心性

ここでは、Krackhardt が1988年に導入した有名なカイト・ネットワークを扱います。ネットワーク構造が凧（kite）に似ていることが名前の由来です。これまでに説明した中心性指標、たとえば次数（degree）、近接中心性（closeness）、媒介中心性（betweenness）を計算してみましょう。 カイト・ネットワーク kite と igraph ライブラリは、すでにワークスペースに読み込まれています。

지침 1/3

undefined XP
  • 1
    • degree() 関数で各ノードの次数を計算します。
    • which.max() を使って、次数が最大のノードを見つけます。
  • 2
    • closeness() 関数で各ノードの近接中心性を計算します。
    • 近接中心性が最大のノードを見つけます。
  • 3
    • betweenness() 関数で各ノードの媒介中心性を計算します。
    • 媒介中心性が最大のノードを見つけます。