多数派クラスを縮小する

データセット内の詐欺ケースを増やす代わりに、正当なケースをランダムに削除してバランスを取ることもできます。creditcard データセットで多数派クラス（Class = 0）をアンダーサンプリングしてみましょう。コンソールで table() を使うと、詐欺と正当な取引がそれぞれ何件あるかを確認できます。

ROSE ライブラリを読み込みます。
アンダーサンプリング後のデータセットで詐欺ケースが 40% になるように、必要な総件数として n_new を指定します。このために、詐欺ケースの件数を、アンダーサンプリング後に望む詐欺比率で割ってください。
データセットをアンダーサンプリングします。
アンダーサンプリング後のデータセットのクラスバランスを、table() と prop.table() で確認します。