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演習

不良率（Bad rates）

受入率を踏まえて、次は受け入れられたローンの中での不良率を分析します。こうすることで、受け入れられた中にどの程度デフォルトが含まれているかを確認できます。

受入率と不良率の影響について考えてみましょう。デフォルトはコストが高いため、ポートフォリオのデフォルトを減らす目的で受入率を設定します。不良率は、テストデータにおけるデフォルト割合より小さくなるでしょうか？

予測結果のデータフレーム test_pred_df はワークスペースに読み込まれています。

指示

100 XP
  • 予測結果のデータフレームの先頭5行を表示します。
  • 予測されたローンステータスが 0 のローンのみを含むサブセット accepted_loans を作成します。
  • サブセットの true_loan_status に基づいて、sum() と .count() を使って不良率を計算します。