信用データを探索する
まず、データセット cr_loan を見てみましょう。このデータセットでは、loan_status が現在の延滞状況を示しており、1 が延滞、0 が非延滞を表します。
このデータには他にも多くの列があり、多くの列が loan_status の値と関係している可能性があります。データがローン延滞に与える影響を理解するために、さらなる分析でデータとその関係性を詳しく探索する必要があります。
データの構造を確認し、スナップショットを見ることは、中身を把握するのに役立ちます。同様に、可視化は重要な傾向やパターンに加えて、データの全体像を提供します。
データセット cr_loan はすでにワークスペースに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶクレジットリスクモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Check the structure of the data
print(____.dtypes)
# Check the first five rows of the data
print(cr_loan.____)