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戦略テーブルを作成する

戦略を実装する前に、検討したいすべての受入率と、それに対応するバッドレートやしきい値をまとめた戦略テーブルを作成しておくとよいです。こうすることで、戦略の各要素と、それがポートフォリオに与える影響を把握し始めることができます。

これらの値を自動計算するには for ループだけで済みますが、Python のコード行は少し多くなります。心配はいりません。コードの大半はすでに用意されています。しきい値とバッドレートの計算を思い出してください。

配列 accept_rates はすでに作成され、データフレーム preds_df_gbttest_pred_df とともにワークスペースに読み込まれています。配列 thresholdsbad_rates はまだ作成されていません。

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Print accept rates
print(____)
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