受入率の分位点を可視化する

quantile() を使ってしきい値を計算する方法は理解できましたし、そのしきい値でローンを承認・非承認に分ける例も見ました。では、テストセットではこのしきい値はどのように見えるでしょうか。どう可視化できるでしょうか？

これを確かめるには、確率のヒストグラムを作成し、その上にしきい値の参照線を追加します。こうすることで、分布の中のどこにしきい値があるかを視覚的に示せます。

モデルの予測値 clf_gbt_preds はワークスペースに読み込まれています。