信用モデルのクロスバリデーション

クレジットローンとそのデータは時間とともに変化し、現在のテストセットに読み込まれているものと常に同じとは限りません。そこで、元の X_train と y_train から作られた、より小さな学習・テストセットを複数試すためにクロスバリデーションを使います。

XGBoost の関数 cv() を使ってクロスバリデーションを実行してください。テストデータで使うために、cv() のパラメータをすべて設定する必要があります。

ワークスペースにはデータセット X_train、y_train、学習済みモデル gbt、そして演習の読み込み時に表示されるパラメータ辞書 params が用意されています。