戦略を可視化する
拡張した戦略テーブル strat_df が用意されています。テーブル自体はそこまで大きくなくても、全体像を一度に把握するには可視化が有効です。
まずは各列の分布をボックスプロットで確認しましょう。もし Acceptance Rate の分布が Bad Rate 列と同じように見える場合は注意が必要です。モデルのキャリブレーションが想定よりも悪い可能性があります。
また、戦略カーブを折れ線グラフで可視化することもできます。Acceptance Rate を独立変数、Bad Rate を従属変数として描画します。
戦略テーブル strat_df はワークスペースに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶクレジットリスクモデリング
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Visualize the distributions in the strategy table with a boxplot
____.____()
plt.show()