クロス集計とピボットテーブル

金融データは、Excel のようなスプレッドシートでピボットテーブルとして見ることがよくあります。

クロス集計では、選んだ列を高い視点で確認でき、件数や平均などの集計も行えます。多くの信用リスクモデル、特にデフォルト確率では、person_emp_length や person_home_ownership のような列から調査を始めるのが一般的です。

データ全体で値の分布を把握し、可視化することができます。ここではまず、loan_status が持ち家の状態、ローングレード、収入に対するローン割合といった要因にどう影響されるかを確認しましょう。