しきい値と混同行列

デフォルトのしきい値を設定する方法を見てきましたが、これは全体のパフォーマンスにどのような影響を与えるでしょうか。これを確認するには、まず混同行列を使って影響を可視化してみます。

混同行列は次のとおりです。

デフォルト確率のしきい値をいくつか変えて設定し、混同行列を使って値の変化がモデルのパフォーマンスにどう影響するかを確認しましょう。

予測のデータフレーム preds_df と、モデル clf_logistic はワークスペースに読み込まれています。

preds_df 内でデフォルト確率のしきい値を 0.5 として、loan_status の値を再代入します。
y_test データと新しいローン状態の値の混同行列を出力してください。