1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Rによるクラスター分析
Connected

演習

サッカーフィールドでの k-means クラスタリング

前の章では lineup データセットを使って階層的クラスタリングを学びました。この章では同じデータを使って k-means クラスタリングを学びましょう。 復習として、lineup データフレームには 6v6 サッカーの試合開始時における 12 人の選手の位置情報が含まれています。

今回も、フィールドには2つのチームがいることがわかっています。そこで k = 2 を使って k-means 分析を行い、各選手がどちらのチームに属するかを判定しましょう。

kmeans() 関数では、k の値を centers パラメータで指定することに注意してください。

指示

100 XP
  • kmeans() 関数を使い、centers = 2 を指定して lineup データの k-means モデル model_km2 を作成してください。
  • モデルからクラスター割り当てのベクトル model_km2$cluster を取り出し、変数 clust_km2 に格納してください。
  • クラスター割り当てを cluster という列として lineup データフレームに追加し、結果を新しいデータフレーム lineup_km2 として保存してください。
  • ggplot を使って各選手のフィールド上の位置をプロットし、クラスターごとに色分けしてください。