データの初期探索
ここでは、職業別雇用統計(OES)プログラムのデータを使用します。このプログラムは、雇用および賃金の推定値を毎年公表しています。このデータには、22 の職業グループにおける 2001 年から 2016 年までの年平均収入が含まれています。このデータを活用して、収入の傾向が似ている職業のクラスターを特定しましょう。
データは oes という名前のデータ行列(data.matrix)として環境に保存されています。
クラスタリングを始める前に、スケーリングや欠損値補完などの前処理が必要かどうかを確認しておきましょう。
head() と summary() 関数を使って oes データを探索し、以下の前処理のうちどれが必要かを判断してください。
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