クラスターを探索する
クラスタリング分析には必ず定性的な側面があるため、結果を探索するためのツールを使いこなすことがとても重要です。
この演習では、前の演習で作成したデータフレーム lineup_k2_complete を探索しましょう。
復習： lineup_k2_complete データフレームには、6対6のサッカーの試合開始時における12人の選手のx・y座標が含まれており、以下のパラメータに基づいてクラスタリングの割り当てが追加されています。
- 距離：ユークリッド距離
- クラスター数（k）：2
- リンケージ法：完全連結法
この演習はコースの一部です
Rによるクラスター分析
演習の手順
- dplyrの
count()を使って、各クラスターに割り当てられた選手の人数を集計してください。 ggplot()を使って、選手の位置をプロットし、クラスターの割り当てごとに色分けしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)
# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()