平均・単純・完全リンケージの比較
これで、デンドログラムを使って lineup データセットのクラスタリング結果を分析する準備が整いました。リンケージ手法の選択がクラスター分析の結果にどのような影響を与えるか、新たな視点から確認しましょう。
この演習はコースの一部です
Rによるクラスター分析
演習の手順
- 完全リンケージ、単純リンケージ、平均リンケージの3つの手法を使って、階層的クラスタリングのリンケージ計算を行いましょう。
- 3つのデンドログラムを横に並べて表示し、変化を確認しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Prepare the Distance Matrix
dist_players <- dist(lineup)
# Generate hclust for complete, single & average linkage methods
hc_complete <- ___
hc_single <- ___
hc_average <- ___
# Plot & Label the 3 Dendrograms Side-by-Side
# Hint: To see these Side-by-Side run the 4 lines together as one command
par(mfrow = c(1,3))
plot(___, main = 'Complete Linkage')
plot(___, main = 'Single Linkage')
plot(___, main = 'Average Linkage')