卸売顧客クラスターを探索する
卸売データセットの分析を続けて、各クラスターの特徴を調べましょう。
3次元以上のデータを扱っているため、クラスターの散布図を可視化するのは難しい状況です。そこで、要約統計量を使って各クラスターを探索します。この演習では、3つのカテゴリーそれぞれについて、クラスターごとの平均支出額を分析します。
この演習はコースの一部です
Rによるクラスター分析
演習の手順
count()を使って、各クラスターのサイズを計算しましょう。- 高さ15,000でデンドログラムに色を付けてプロットしましょう。
summarise_all()関数を使って、各クラスター内のカテゴリーごとの平均支出額を計算しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
dist_customers <- dist(customers_spend)
hc_customers <- hclust(dist_customers)
clust_customers <- cutree(hc_customers, h = 15000)
segment_customers <- mutate(customers_spend, cluster = clust_customers)
# Count the number of customers that fall into each cluster
count(___, ___)
# Color the dendrogram based on the height cutoff
dend_customers <- as.dendrogram(hc_customers)
dend_colored <- color_branches(___, ___)
# Plot the colored dendrogram
# Calculate the mean for each category
segment_customers %>%
group_by(cluster) %>%
summarise_all(list(mean))