樹形図の高さ
階層的クラスタリングのようなクラスタリング手法の利点の1つは、選択した距離指標とリンケージ指標の両方に基づいて、観測値間の関係を説明できる点です(この2つの組み合わせが樹形図の高さを定義します)。
以下のコードに基づき、生成される樹形図における枝の高さについて、具体的に何が言えるでしょうか?
dist_players <- dist(lineup, method = 'euclidean')
hc_players <- hclust(dist_players, method = 'single')
plot(hc_players)
この枝でつながれたすべての観測値について:
この演習はコースの一部です
