投げれば投げるほど、学びが深まる

今日は仮に頻度主義者になったつもりで、（偏りがあるかもしれない）コインの表が出る確率を、投げる前に推定するよう依頼されたとします。どう答えますか？不可能です。データがありません！では、コインを1回だけ投げることが許されたとします。結果は裏でした。さて、今ならどう言いますか？もしそれがすべてのデータなら、表が出る確率は0％だと言うことになります。

心のどこかで、これらの答えが最善ではないと感じるはずです。では、より良い考え方は何でしょうか？ベイズ主義ならどう考えるでしょう？見ていきましょう！numpy と seaborn はそれぞれ np と sns としてインポート済みです。