事前知識なしでのグリッド近似
実験の結果、この薬で治療した10人の患者のうち9人が治癒しました。このようにサンプルが小さい場合、薬の有効率について何が言えるでしょうか。薬がどれほど効くかについて、いかなる事前知識も持っていないと仮定してください。
前の演習で作成した、治癒した患者数と有効率のすべての組み合わせを含む DataFrame df がワークスペースに用意されています。
scipy.stats から uniform と binom がインポート済みです。また、pandas と seaborn はそれぞれ pd と sns としてインポートされています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶBayesianデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)