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事前知識なしでのグリッド近似

実験の結果、この薬で治療した10人の患者のうち9人が治癒しました。このようにサンプルが小さい場合、薬の有効率について何が言えるでしょうか。薬がどれほど効くかについて、いかなる事前知識も持っていないと仮定してください。

前の演習で作成した、治癒した患者数と有効率のすべての組み合わせを含む DataFrame df がワークスペースに用意されています。

scipy.stats から uniformbinom がインポート済みです。また、pandasseaborn はそれぞれ pdsns としてインポートされています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶBayesianデータ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)
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