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意思決定分析:コスト

マーケティングの道のりを続けましょう。すでに衣料品広告とスニーカー広告の事後クリック率を計算し、それぞれワークスペースの clothes_posteriorsneakers_posteriors に用意してあります。ただし上司はクリック率の分布そのものには関心がありません。10,000人に広告キャンペーンを配信した場合のコストを知りたがっています。広告パートナーからの請求は、モバイル端末でのクリックが $2.5、デスクトップ端末でのクリックが $2 です。上司は、各製品(衣料品・スニーカー)×各プラットフォーム(モバイル・デスクトップ)のキャンペーンコスト、合計4つに関心があります。

これら4つの事後コストを、インポート済みの pymc3pm として利用可)のフォレストプロットで比較してみましょう。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶBayesianデータ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____
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