意思決定分析:コスト
マーケティングの道のりを続けましょう。すでに衣料品広告とスニーカー広告の事後クリック率を計算し、それぞれワークスペースの clothes_posterior と sneakers_posteriors に用意してあります。ただし上司はクリック率の分布そのものには関心がありません。10,000人に広告キャンペーンを配信した場合のコストを知りたがっています。広告パートナーからの請求は、モバイル端末でのクリックが $2.5、デスクトップ端末でのクリックが $2 です。上司は、各製品(衣料品・スニーカー)×各プラットフォーム(モバイル・デスクトップ)のキャンペーンコスト、合計4つに関心があります。
これら4つの事後コストを、インポート済みの pymc3(pm として利用可)のフォレストプロットで比較してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶBayesianデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____