事後分布のサンプルを確認する
あなたは引き続き、バイクシェアで1日にレンタルされる台数を予測するタスクに取り組んでいます。先ほどサンプリングした回帰モデルの事後分布のサンプルは、作業スペース内の trace_1 として利用できます。
事後分布を得た後は、それらが妥当か、また MCMC が適切に収束しているかを確認するのが定石です。この演習では、事後サンプルを可視化する2つのプロットを作成し、さらに表で要約します。さっそく事後分布を点検しましょう!
注意:描画するサンプル数が多いため、プロットの表示に最大で30秒ほどかかる場合があります。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶBayesianデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pymc3
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# Draw a trace plot of trace_1
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plt.show()
# Draw a forest plot of trace_1
____
plt.show()