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事後分布のサンプルを確認する

あなたは引き続き、バイクシェアで1日にレンタルされる台数を予測するタスクに取り組んでいます。先ほどサンプリングした回帰モデルの事後分布のサンプルは、作業スペース内の trace_1 として利用できます。

事後分布を得た後は、それらが妥当か、また MCMC が適切に収束しているかを確認するのが定石です。この演習では、事後サンプルを可視化する2つのプロットを作成し、さらに表で要約します。さっそく事後分布を点検しましょう!

注意:描画するサンプル数が多いため、プロットの表示に最大で30秒ほどかかる場合があります。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶBayesianデータ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Import pymc3
____

# Draw a trace plot of trace_1
____
plt.show()

# Draw a forest plot of trace_1
____
plt.show()
コードを編集して実行