AかBか、そしてどれくらい確信できますか？
衣料品の広告は、スニーカーの広告よりクリック率が高い可能性があることがわかりました。では、その確率は具体的にどれくらいでしょうか？それを確かめるために、衣料品とスニーカーのクリック率の事後分布の差を計算します。次に、その差の信用区間を計算して推定の不確実性を測ります。最後に、この差が正になるケースの割合、つまり衣料品のクリック率が高い確率を求めます。さっそく始めましょう！
arviz、seaborn、matplotlib.pyplot はそれぞれ az、sns、plt としてインポート済みです。また、前の演習で計算した clothes_posterior と sneakers_posterior もワークスペースに用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶBayesianデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()