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モデルを確認する

モデル構築がうまくできましたね!ワークスペースには trace が用意されています。ベストプラクティスに従い、まずは事後サンプルを確認して、収束に問題がないかをチェックしましょう。次に、trace から各パラメータを取り出し、その事後平均で要約します。これらの事後平均は、このあとモデルで予測を行う際に役立ちます。では、パラメータのサンプルを見ていきましょう!

pymc3numpy はそれぞれ pmnp としてインポート済みです。

注意: 描画するサンプル数が多いため、プロットの表示に最大30秒ほどかかる場合があります。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶBayesianデータ分析

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()

# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)
コードを編集して実行