モデルを確認する
モデル構築がうまくできましたね!ワークスペースには trace が用意されています。ベストプラクティスに従い、まずは事後サンプルを確認して、収束に問題がないかをチェックしましょう。次に、trace から各パラメータを取り出し、その事後平均で要約します。これらの事後平均は、このあとモデルで予測を行う際に役立ちます。では、パラメータのサンプルを見ていきましょう!
pymc3 と numpy はそれぞれ pm と np としてインポート済みです。
注意: 描画するサンプル数が多いため、プロットの表示に最大30秒ほどかかる場合があります。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶBayesianデータ分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)