モデルを当てはめる

アボカドの価格弾力性は、線形回帰モデルで推定できます。回帰式は次のとおりです。

ここで、\(\beta_1\) は価格弾力性、つまり価格が売上に与える影響です。通常品とオーガニックのアボカドで弾力性は同じと仮定します。また、多くの財と同様に、価格が高いほど売上は下がると考えられるため、弾力性は負だと期待します。この事前知識をモデルに取り込むため、価格の事前分布として平均が -80 の正規分布を使うことにします。このようなモデルはどのように構築しますか？

NOTE: 新しい Python セッションで最初に pm.sample() を呼ぶと、内部で Python コードが C にコンパイルされるため時間がかかります。時間短縮のため、この演習ではコードを正しく記述することのみを求め、実行は不要です。