Interpretazione dei grafici a barre

I grafici a barre sono un ottimo modo per vedere i conteggi di ogni categoria in una variabile categorica.

Il set di dati dei 100 atleti più famosi secondo ESPN ha due variabili categoriali: paese e sport.

Esplora i grafici e determina quale affermazione è falsa.

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In questo capitolo scoprirai quanto sono importanti le visualizzazioni, usando dati reali sui monarchi britannici, gli stipendi in Australia, gli animali a Panama e il consumo di sigarette negli Stati Uniti, per rappresentare graficamente la distribuzione di una variabile usando istogrammi e box plot.

Exercise 1: Un grafico vale più di mille parole Exercise 2: Visualizzazione motivante Exercise 3: Variabili continue o categoriche Exercise 4: Istogrammi Exercise 5: Interpretazione degli istogrammi Exercise 6: Regolazione della larghezza del bin Exercise 7: Box plot Exercise 8: Interpretazione dei box plot Exercise 9: Ordinamento dei box plot

Imparerai a interpretare i grafici dei dati e a comprendere i concetti fondamentali della Data Visualization come correlazione, relazioni lineari e scale logaritmiche. Attraverso esercizi interattivi, imparerai anche a esplorare la relazione tra due variabili continue utilizzando grafici a dispersione e grafici a linee. Esplorerai i dati sull'aspettativa di vita, l'adozione della tecnologia, i casi di coronavirus COVID-19 e i giovani autori di reati in Svizzera. Successivamente ti verranno presentate altre due visualizzazioni popolari: i grafici a barre e i grafici a punti, spesso utilizzati per esaminare la relazione tra variabili categoriche e variabili continue. Qui esplorerai dati relativi ad atleti famosi, a sondaggi sulla salute e al prezzo di un Big Mac in tutto il mondo.

Exercise 1: Grafici a dispersione Exercise 2: Interpretazione dei grafici a dispersione Exercise 3: Tendenze con grafici a dispersione Exercise 4: Grafici a linee Exercise 5: Interpretazione dei grafici a linee Exercise 6: Scale logaritmiche per i grafici a linee Exercise 7: Grafici a barre Exercise 8: Interpretazione dei grafici a barre

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Exercise 9: Interpretazione dei grafici a barre sovrapposte Exercise 10: Grafici a punti Exercise 11: Interpretazione dei grafici a punti Exercise 12: Ordinamento dei grafici a punti

È il momento di rendere le informazioni in tuo possesso ancora più incisive. Scopri come aggiungere colori e forme per rendere le visualizzazioni dei tuoi dati più chiare e facili da capire, soprattutto quando ti trovi a lavorare con più di due variabili contemporaneamente. Esplorerai i prezzi delle case di Los Angeles, i prezzi delle azioni tecnologiche, l'ansia da matematica, le migliori canzoni hip-hop, le preferenze di scotch e gli acidi grassi nell'olio d'oliva.

Exercise 1: Dimensioni superiori Exercise 2: Un'altra dimensione per i grafici a dispersione Exercise 3: Un'altra dimensione per i grafici a linee Exercise 4: Utilizzo del colore Exercise 5: Colori accattivanti Exercise 6: Qualitativo, sequenziale, divergente Exercise 7: Evidenziare i dati Exercise 8: Rappresentazione grafica di più variabili contemporaneamente Exercise 9: Interpretazione dei grafici a coppie Exercise 10: Interpretare le mappe di calore

In questo capitolo finale, imparerai come identificare ed evitare i problemi più comuni dei grafici. Ad esempio, come puoi evitare di creare grafici fuorvianti o difficili da interpretare in modo che il tuo pubblico capisca cosa stai cercando di dirgli? Tutto sarà rivelato! Esplorerai le direzioni del vento, l'incidenza dell'asma e i seggi del Consiglio Federale Tedesco.

Exercise 1: Coordinate polari Exercise 2: Grafici a torta Exercise 3: Grafici rosa dei venti Exercise 4: Assi del male Exercise 5: Assi del grafico a barre Exercise 6: Assi doppi Exercise 7: Sovraccarico sensoriale Exercise 8: Chartjunk Exercise 9: Grafici multipli Exercise 10: Congratulazioni