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Questo esercizio fa parte del corso
In questo capitolo imparerai l’importanza delle visualizzazioni, utilizzando dati reali sulle monarchie britanniche, sugli stipendi australiani, sugli animali panamensi e sul consumo di sigarette negli USA, per rappresentare graficamente la diffusione di una variabile utilizzando istogrammi e box plot.
Esercizio attuale
Imparerai a interpretare i grafici dei dati e a comprendere concetti fondamentali della visualizzazione dei dati come correlazione, relazioni lineari e scale logaritmiche. Attraverso esercizi interattivi, imparerai anche a esplorare la relazione tra due variabili continue usando scatter plot e line plot. Esplorerai dati su aspettative di vita, adozione della tecnologia, casi di coronavirus COVID-19 e giovani delinquenti svizzeri. Successivamente ti verranno presentate altre due visualizzazioni popolari—bar plot e dot plot—spesso usate per esaminare la relazione tra variabili categoriali e variabili continue. Qui esplorerai atleti famosi, dati di sondaggi sulla salute e il prezzo di un Big Mac nel mondo.
È il momento di rendere le tue analisi ancora più efficaci. Scopri come puoi aggiungere colore e forma per rendere le tue visualizzazioni dei dati più chiare e facili da capire, soprattutto quando ti trovi a lavorare con più di due variabili contemporaneamente. Esplorerai i prezzi delle case di Los Angeles, i prezzi delle azioni tecnologiche, l'ansia da matematica, le più grandi canzoni hip hop, le preferenze per il whisky scozzese e gli acidi grassi nell'olio d'oliva.
In questo capitolo finale, imparerai come identificare ed evitare i problemi più comuni dei grafici. Per esempio, come puoi evitare di creare grafici fuorvianti o difficili da interpretare, e il tuo pubblico capirà ciò che stai cercando di comunicare? Tutto sarà svelato! Esplorerai le direzioni del vento, l'incidenza dell'asma e i seggi nel Consiglio federale tedesco.