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Interpretare le mappe di calore

Se vuoi trovare la relazione tra molte coppie di variabili numeriche, puoi usare una stretta parente del pair plot, vale a dire la heatmap di correlazione. Prende i punteggi di correlazione che hai visto dal pair plot, ma invece di mostrarti molti numeri da osservare, li visualizza usando i colori. Un ottimo caso d'uso per questo è trovare prodotti correlati.

Ecco un dataset da un sondaggio sul consumo di whisky scozzese. Nella heatmap di correlazione, ogni riga e colonna mostra una marca di scotch, e le celle mostrano la correlazione tra bere una marca e bere un'altra negli ultimi dodici mesi.

Una heatmap di correlazione di nove whisky scozzesi.

Fonte dei dati: Bayesian Statistics & Marketing

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