Assi doppi

StockViz Research ha creato un esploratore a doppio asse per dimostrare un errore comune nei grafici. Il grafico mostra i prezzi delle azioni di Microsoft (MSFT) e Amazon (AMZN) dal 2017 al 2020. A differenza di quando li hai visti in un precedente esercizio, qui i prezzi sono stati NOT scalati rispetto ai loro massimi — MSFT e AMZN vengono scambiati a livelli di prezzo molto diversi.

Regola la posizione verticale (+) e la pendenza (*) della retta per la linea AMZN, poi determina quale affermazione è vera.

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In questo capitolo imparerai l’importanza delle visualizzazioni, utilizzando dati reali sulle monarchie britanniche, sugli stipendi australiani, sugli animali panamensi e sul consumo di sigarette negli USA, per rappresentare graficamente la diffusione di una variabile utilizzando istogrammi e box plot.

Exercise 1: Un grafico vale più di mille parole Exercise 2: Visualizzazione motivante Exercise 3: Variabili continue o categoriche Exercise 4: Istogrammi Exercise 5: Interpretazione degli istogrammi Exercise 6: Regolazione della larghezza del bin Exercise 7: Box plot Exercise 8: Interpretazione dei box plot Exercise 9: Ordinamento dei box plot

Imparerai a interpretare i grafici dei dati e a comprendere concetti fondamentali della visualizzazione dei dati come correlazione, relazioni lineari e scale logaritmiche. Attraverso esercizi interattivi, imparerai anche a esplorare la relazione tra due variabili continue usando scatter plot e line plot. Esplorerai dati su aspettative di vita, adozione della tecnologia, casi di coronavirus COVID-19 e giovani delinquenti svizzeri. Successivamente ti verranno presentate altre due visualizzazioni popolari—bar plot e dot plot—spesso usate per esaminare la relazione tra variabili categoriali e variabili continue. Qui esplorerai atleti famosi, dati di sondaggi sulla salute e il prezzo di un Big Mac nel mondo.

Exercise 1: Grafici a dispersione Exercise 2: Interpretazione dei grafici a dispersione Exercise 3: Tendenze con grafici a dispersione Exercise 4: Grafici a linee Exercise 5: Interpretazione dei grafici a linee Exercise 6: Scale logaritmiche per i grafici a linee Exercise 7: Grafici a barre Exercise 8: Interpretazione dei grafici a barre Exercise 9: Interpretazione dei grafici a barre sovrapposte Exercise 10: Grafici a punti Exercise 11: Interpretazione dei grafici a punti Exercise 12: Ordinamento dei grafici a punti

È il momento di rendere le tue analisi ancora più efficaci. Scopri come puoi aggiungere colore e forma per rendere le tue visualizzazioni dei dati più chiare e facili da capire, soprattutto quando ti trovi a lavorare con più di due variabili contemporaneamente. Esplorerai i prezzi delle case di Los Angeles, i prezzi delle azioni tecnologiche, l'ansia da matematica, le più grandi canzoni hip hop, le preferenze per il whisky scozzese e gli acidi grassi nell'olio d'oliva.

Exercise 1: Dimensioni superiori Exercise 2: Un'altra dimensione per i grafici a dispersione Exercise 3: Un'altra dimensione per i grafici a linee Exercise 4: Utilizzo del colore Exercise 5: Colori accattivanti Exercise 6: Qualitativo, sequenziale, divergente Exercise 7: Evidenziare i dati Exercise 8: Rappresentazione grafica di più variabili contemporaneamente Exercise 9: Interpretazione dei grafici a coppie Exercise 10: Interpretare le mappe di calore

In questo capitolo finale, imparerai come identificare ed evitare i problemi più comuni dei grafici. Per esempio, come puoi evitare di creare grafici fuorvianti o difficili da interpretare, e il tuo pubblico capirà ciò che stai cercando di comunicare? Tutto sarà svelato! Esplorerai le direzioni del vento, l'incidenza dell'asma e i seggi nel Consiglio federale tedesco.

Exercise 1: Coordinate polari Exercise 2: Grafici a torta Exercise 3: Grafici rosa dei venti Exercise 4: Assi del male Exercise 5: Assi del grafico a barre Exercise 6: Assi doppi

Esercizio attuale

Exercise 7: Sovraccarico sensoriale Exercise 8: Chartjunk Exercise 9: Grafici multipli Exercise 10: Congratulazioni