Interpretazione dei box plot

Ecco dei box plot del consumo di sigarette pro capite negli USA dal 1985 al 1995 (Alaska e Hawaii non sono incluse). Ogni osservazione nel dataset è il numero medio di pacchetti di sigarette fumati per persona in uno stato in un anno. Quindi ogni box plot rappresenta la distribuzione di 48 punti dati (perché nel dataset sono inclusi 48 stati degli USA). Gli anni sono sull'asse y e la quantità di pacchetti di sigarette fumati (pro capite per anno) è sull'asse x.

Box plot del consumo di sigarette pro capite negli USA, dal 1985 al 1995.

Fonte dei dati: Stock, James H. e Mark W. Watson (2003)

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In questo capitolo imparerai l’importanza delle visualizzazioni, utilizzando dati reali sulle monarchie britanniche, sugli stipendi australiani, sugli animali panamensi e sul consumo di sigarette negli USA, per rappresentare graficamente la diffusione di una variabile utilizzando istogrammi e box plot.

Exercise 1: Un grafico vale più di mille parole Exercise 2: Visualizzazione motivante Exercise 3: Variabili continue o categoriche Exercise 4: Istogrammi Exercise 5: Interpretazione degli istogrammi Exercise 6: Regolazione della larghezza del bin Exercise 7: Box plot Exercise 8: Interpretazione dei box plot

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Exercise 9: Ordinamento dei box plot

Imparerai a interpretare i grafici dei dati e a comprendere concetti fondamentali della visualizzazione dei dati come correlazione, relazioni lineari e scale logaritmiche. Attraverso esercizi interattivi, imparerai anche a esplorare la relazione tra due variabili continue usando scatter plot e line plot. Esplorerai dati su aspettative di vita, adozione della tecnologia, casi di coronavirus COVID-19 e giovani delinquenti svizzeri. Successivamente ti verranno presentate altre due visualizzazioni popolari—bar plot e dot plot—spesso usate per esaminare la relazione tra variabili categoriali e variabili continue. Qui esplorerai atleti famosi, dati di sondaggi sulla salute e il prezzo di un Big Mac nel mondo.

Exercise 1: Grafici a dispersione Exercise 2: Interpretazione dei grafici a dispersione Exercise 3: Tendenze con grafici a dispersione Exercise 4: Grafici a linee Exercise 5: Interpretazione dei grafici a linee Exercise 6: Scale logaritmiche per i grafici a linee Exercise 7: Grafici a barre Exercise 8: Interpretazione dei grafici a barre Exercise 9: Interpretazione dei grafici a barre sovrapposte Exercise 10: Grafici a punti Exercise 11: Interpretazione dei grafici a punti Exercise 12: Ordinamento dei grafici a punti

È il momento di rendere le tue analisi ancora più efficaci. Scopri come puoi aggiungere colore e forma per rendere le tue visualizzazioni dei dati più chiare e facili da capire, soprattutto quando ti trovi a lavorare con più di due variabili contemporaneamente. Esplorerai i prezzi delle case di Los Angeles, i prezzi delle azioni tecnologiche, l'ansia da matematica, le più grandi canzoni hip hop, le preferenze per il whisky scozzese e gli acidi grassi nell'olio d'oliva.

Exercise 1: Dimensioni superiori Exercise 2: Un'altra dimensione per i grafici a dispersione Exercise 3: Un'altra dimensione per i grafici a linee Exercise 4: Utilizzo del colore Exercise 5: Colori accattivanti Exercise 6: Qualitativo, sequenziale, divergente Exercise 7: Evidenziare i dati Exercise 8: Rappresentazione grafica di più variabili contemporaneamente Exercise 9: Interpretazione dei grafici a coppie Exercise 10: Interpretare le mappe di calore

In questo capitolo finale, imparerai come identificare ed evitare i problemi più comuni dei grafici. Per esempio, come puoi evitare di creare grafici fuorvianti o difficili da interpretare, e il tuo pubblico capirà ciò che stai cercando di comunicare? Tutto sarà svelato! Esplorerai le direzioni del vento, l'incidenza dell'asma e i seggi nel Consiglio federale tedesco.

Exercise 1: Coordinate polari Exercise 2: Grafici a torta Exercise 3: Grafici rosa dei venti Exercise 4: Assi del male Exercise 5: Assi del grafico a barre Exercise 6: Assi doppi Exercise 7: Sovraccarico sensoriale Exercise 8: Chartjunk Exercise 9: Grafici multipli Exercise 10: Congratulazioni