Statistica di test per due medie campionarie
Il test d'ipotesi per verificare se c'è una differenza tra le medie di due popolazioni usa un tipo di statistica diverso dagli z-score visti nel Capitolo 1. Si chiama "t" e si può calcolare a partire da tre valori per ciascun campione usando questa formula.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Mentre cerchi di capire perché alcune spedizioni arrivano in ritardo, potresti chiederti se il peso delle spedizioni in ritardo sia diverso da quello delle spedizioni puntuali. Il dataset late_shipments è stato suddiviso in un gruppo "yes", dove late == "Yes", e un gruppo "no" dove late == "No". Il peso della spedizione è indicato nella variabile weight_kilograms.
Per comodità, le medie campionarie dei due gruppi sono disponibili come xbar_no e xbar_yes. Le deviazioni standard campionarie sono s_no e s_yes. Le dimensioni campionarie sono n_no e n_yes.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Istruzioni dell'esercizio
- Calcola il numeratore della statistica di test.
- Calcola il denominatore della statistica di test.
- Usa questi due valori per calcolare la statistica di test.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator <- ___
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator <- ___
# Calculate the test statistic
t_stat <- ___
# See the result
t_stat