Calcolare la media del campione
L'insieme di dati late_shipments contiene dati della supply chain sulle consegne di forniture mediche. Ogni riga rappresenta la consegna di un componente. La colonna late indica se il componente è stato consegnato in ritardo oppure no. Un valore "Yes" significa che il componente è stato consegnato in ritardo, mentre un valore "No" significa che è stato consegnato puntualmente.
Iniziamo l'analisi calcolando una stima puntuale (statistica campionaria), cioè la proporzione di consegne in ritardo.
late_shipments è disponibile; dplyr è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
View()per visualizzare l'insieme di datilate_shipments. - Calcola la proporzione di consegne in ritardo nel campione. In altre parole, la media dei casi in cui la colonna
lateè"Yes".
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp