Calcolare la media del campione
L'insieme di dati late_shipments contiene dati della supply chain sulle consegne di forniture mediche. Ogni riga rappresenta la consegna di un componente. La colonna late indica se il componente è stato consegnato in ritardo oppure no. Un valore "Yes" significa che il componente è stato consegnato in ritardo, mentre un valore "No" significa che è stato consegnato puntualmente.
Iniziamo l'analisi calcolando una stima puntuale (statistica campionaria), cioè la proporzione di consegne in ritardo.
late_shipments è disponibile; dplyr è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
View()per visualizzare l'insieme di datilate_shipments. - Calcola la proporzione di consegne in ritardo nel campione. In altre parole, la media dei casi in cui la colonna
lateè"Yes".
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# View the late_shipments dataset
View(late_shipments)
# Calculate the proportion of late shipments
late_prop_samp <- ___
# See the results
late_prop_samp