Test su due proporzioni
Potresti chiederti se l'importo pagato per il trasporto influisce sul fatto che una spedizione sia in ritardo oppure no. Ricorda che nell'insieme di dati late_shipments l'informazione sul ritardo è nella colonna late. I costi di trasporto sono nella colonna freight_cost_group, con categorie "expensive" e "reasonable".
Possiamo formulare delle ipotesi da testare.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
p_hats contiene le stime delle proporzioni di popolazione (proporzioni campionarie) per i gruppi "expensive" e "reasonable". ns contiene le dimensioni campionarie per questi gruppi.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# See the sample variables
print(p_hats)
print(ns)
# Calculate the pooled estimate of the population proportion
p_hat <- ___
# See the result
p_hat