Visualizzare l'aderenza (goodness of fit)
Il test di bontà dell'adattamento (chi-quadrato) confronta le proporzioni di ciascun livello di una variabile categorica con valori ipotizzati. Prima di eseguire il test, può essere utile confrontare visivamente la distribuzione del campione con la distribuzione ipotizzata.
Ricorda gli incoterm del fornitore in late_shipments. Ipotizziamo che i quattro valori compaiano con queste frequenze nella popolazione delle spedizioni.
EXW: 0.75CIP: 0.05DDP: 0.1FCA: 0.1
late_shipments è disponibile; tibble, dplyr, ggplot2 e infer sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___
# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___
hypothesized <- tribble(
~ vendor_inco_term, ~ prop,
"EXW", 0.75,
"CIP", 0.05,
"DDP", 0.1,
"FCA", 0.1
) %>%
# Add a column of hypothesized counts for the incoterms
___
# See the results
hypothesized