Test a somma dei ranghi
Un'altra classe di test d'ipotesi non parametrici sono i test a somma dei ranghi. I ranghi sono le posizioni dei valori numerici dal più piccolo al più grande. Pensali come le posizioni in una gara di corsa: chi ha il tempo più veloce (più piccolo) è al rango 1, il secondo più veloce è al rango 2 e così via.
Calcolando sui ranghi dei dati invece che sui valori effettivi, puoi evitare di fare assunzioni sulla distribuzione della statistica test. È più robusto, un po' come la mediana è più robusta della media.
Due test basati sui ranghi comunemente usati sono il test di Wilcoxon-Mann-Whitney, simile a un t-test non parametrico, e il test di Kruskal-Wallis, simile a un'ANOVA non parametrica.
late_shipments è disponibile.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results