Eseguire un test di bontà di adattamento
Il grafico a barre di vendor_inco_term suggeriva che la sua distribuzione nelle quattro categorie fosse abbastanza vicina alla distribuzione ipotizzata. Devi eseguire un chi-quadro di bontà di adattamento per verificare se le differenze sono statisticamente significative.
Per decidere quale ipotesi scegliere, imposteremo un livello di significatività pari a 0.1.
late_shipments è disponibile; tibble, dplyr, ggplot2 e infer sono caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results