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prop_test() per due campioni

Calcolare il p-value a mano richiede parecchio lavoro: è utile per capire come funzionano i conti, ma non è pratico nelle analisi reali. Per l'uso quotidiano è meglio usare il pacchetto infer.

Ricorda le ipotesi.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

late_shipments è disponibile; infer è caricato.

Questo esercizio fa parte del corso

Test di ipotesi in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usando il dataset late_shipments, usa prop_test() per eseguire un test sulle proporzioni appropriato alle ipotesi.

  • Specifica un'ipotesi di late rispetto a freight_cost_group.
  • Imposta l'order dei gruppi di costo di spedizione.
  • Specifica il valore di success per late e il tipo di ipotesi alternative.
  • Non usare la correzione di continuità di Yates.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Perform a proportion test appropriate to the hypotheses 
test_results <- ___








# See the results
test_results
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