Test per proporzioni singole
Nel Capitolo 1 hai calcolato un p-value per un test che ipotizzava che la proporzione di spedizioni in ritardo fosse maggiore del 6%. In quel capitolo, hai usato una distribuzione bootstrap per stimare l'errore standard della statistica. Un'alternativa più semplice è usare una formula per l'errore standard basata sulla proporzione campionaria, la proporzione ipotizzata e la dimensione del campione.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
Rivediamo il p-value usando questo calcolo più semplice.
late_shipments è disponibile; dplyr è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Test di ipotesi in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 <- ___
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat <- ___
# Calculate the sample size
n <- ___