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Questo esercizio fa parte del corso
Scopri perché i test di ipotesi sono utili e segui il flusso di lavoro per un test su una proporzione con un solo campione. In questo modo incontrerai concetti importanti come z-score, p-value e gli errori di falso negativo e falso positivo. Verranno introdotti il sondaggio di Stack Overflow e l’insieme di dati sulle spedizioni mediche in ritardo.
Esercizio attuale
Impara a testare le differenze di media tra due gruppi usando i t-test e come estendere l’analisi a più di due gruppi con ANOVA e t-test a coppie.
Impara a testare le differenze di proporzioni tra due gruppi usando i test per le proporzioni, a estenderlo a più di due gruppi con i test di indipendenza chi-quadro e a tornare al caso a un campione con i test chi-quadro di bontà di adattamento.
Scopri le ipotesi alla base dei test di ipotesi parametrici e vedi come i test non parametrici basati su simulazione e su ranghi possono essere usati quando tali ipotesi non sono soddisfatte.