Esplorare i dati
Una delle prime cose da fare con nuovi insiemi di dati è tracciarli prima dell’analisi. In questo esercizio userai ggplot2 per visualizzare i dati e creare un grafico di qualità da pubblicazione. Questo ti aiuterà a "vedere" i dati.
Questi dati esaminano se due farmaci diversi modificano la quantità di sonno delle persone. La variabile risposta di interesse è la quantità di sonno extra ottenuta da un paziente. La variabile predittiva è il group del farmaco. L’ID di ciascun paziente ci consente di eseguire un’analisi per misure ripetute. Questo è un intercetta a effetto casuale e corrisponde all’effetto di base della somministrazione di un farmaco per dormire. In questo caso non ci interessa quanto dorme ciascun individuo, ma solo la variazione di sonno tra i gruppi.
Il data.frame sleep contiene queste variabili.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Plot the raw data
ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point()