Regressione di Poisson
Una regressione di Poisson è un altro tipo di GLM. Richiede numeri interi o dati di conteggio (cioè 0, 1, 2, 3, …). In alcune situazioni, una regressione di Poisson può essere più potente (ad esempio, nel rilevare trend statisticamente significativi) rispetto a un modello lineare o a una regressione "gaussiana".
In questo esercizio, costruiremo una regressione lineare usando la funzione lm() e una regressione di Poisson usando glm().
Gli oggetti x e y sono già caricati in R per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un
lm()in cuiyè predetta daxe stampa il summary. - Crea un
glm()in cuiyè predetta daxcon una funzione di distribuzione"poisson"e poi stampa il summary nel terminale. - Esamina le stime dei coefficienti per ciascun modello e nota come solo il
glm()produce stime statisticamente significative perx.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Fit the linear model
summary(lm(___))
# Fit the generalized linear model
summary(glm(___, family = "___"))