Test dell'ipotesi nulla
Il test dell'ipotesi nulla usa i p-value per verificare se una variabile differisce in modo significativo da zero. Di recente, l'abuso e l'uso eccessivo del test dell'ipotesi nulla e dei p-value ha portato l'American Statistical Association a pubblicare una dichiarazione sull'uso dei p-value.
A causa di queste critiche e di altre difficoltà numeriche, Doug Bates (il creatore del pacchetto lme4) non include i p-value nel suo pacchetto. Tuttavia, potresti comunque voler o dover stimare i p-value. Per questo scopo esistono diversi pacchetti, tra cui lmerTest.
lmerTest usa la stessa sintassi di lmer() del pacchetto lme4, ma fornisce output diversi. In questo esercizio, adatterai un modello lmer() usando sia lmerTest sia lme4.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load lmerTest
library(___)
# Fit a lmer use lme4
out_lme4 <-
lme4::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Fit a lmer use lmerTest
out_lmerTest <-
lmerTest::___(Crime ~ Year2 + (1 + Year2 | County),
data = md_crime)
# Look at the summaries
summary(out_lme4)
summary(out_lmerTest)