Includere un effetto fisso
Nel precedente esercizio, hai costruito un modello con solo un intercetta globale. Di solito, i modelli gerarchici includono variabili predittive di interesse.
Nei dati sulle nascite a livello di contea è presente l’età media della madre, AverageAgeofMother. Forse questo spiega il tasso di natalità della contea.
In questo caso, la formula in R “sa” che AverageAgeofMother è numerica e tratterà il coefficiente corrispondente come una pendenza.
Costruisci un modello gerarchico con county_births_data, già caricato per te, e includi un effetto fisso. L’età media della madre al parto predice il tasso di natalità?
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Include the AverageAgeofMother as a fixed effect within the lmer and state as a random effect
age_mother_model <- lmer(___ ~ ___ + (1 | ___),
county_births_data)
summary(age_mother_model)