Clamidia per fascia d’età e contea
Il numero di infezioni cambia nel tempo e varia tra le fasce d’età. Alcuni possibili motivi sono fattori culturali, sociali e legati alle politiche sanitarie. Per popolazioni piccole, il numero di infezioni spesso contiene zeri e può non essere normale. Per dati di questo tipo, usa un modello di Poisson.
In questo esercizio esaminerai come le infezioni da clamidia variano in piccole contee dell’Illinois. Ti chiederai:
- Il numero di casi riportati varia tra le persone di 15–19 anni rispetto a quelle di 20–24 anni?
- Il numero di casi riportati sta cambiando nel tempo per queste due fasce d’età?
Questi dati provengono dallo Stato dell’Illinois, che fornisce riepiloghi delle infezioni, come la clamidia, per fasce d’età e per contea.
Per prima cosa, adatta un glmer di Poisson ai dati.
Poi esamina i risultati.
Nel prossimo esercizio, traccerai i dati.
Attenzione: Se digiti male la formula, potresti causare l’arresto anomalo di R. Questo è un rischio quando si usano lmer() e glmer().
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load lmerTest
library(lmerTest)
# Age goes before year
model_out <- ___
summary(___)