Visualizzare i risultati
L’ultimo passaggio, probabilmente il più importante nella creazione di un modello, è la condivisione dei risultati.
In questo esercizio estrarrai le stime a livello di contea e le visualizzerai con ggplot2. Le pendenze degli effetti casuali a livello di contea vanno sommate alle pendenze degli effetti fissi per ottenere le stime della pendenza per ciascuna contea.
Oltre a questa somma, il codice ordina le contee in base al tasso di crimine (le stime della pendenza) per aiutarti a visualizzare chiaramente i dati.
Il modello che hai adattato in precedenza, glmer_out, è già stato caricato per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Extract out the fixed-effect slope for Year2
Year2_slope <- fixef(___)['Year2']
# Extract out the random-effect slopes for county
county_slope <- ranef(___)$County
# Create a new column for the slope
county_slope$slope <- county_slope$Year2 + Year2_slope
# Use the row names to create a county name column
county_slope$county <- rownames(county_slope)
# Create an ordered county-level factor based upon slope values
county_slope$county_plot <- factor(county_slope$county,
levels = county_slope$county[order(county_slope$slope)])