Esempio di marketing
Come descritto nel video, il nostro cliente vuole sapere se il consiglio di un amico aumenta il numero di persone che acquistano, invece di passare oltre, il suo prodotto online. Ci ha fornito un riepilogo dei suoi dati in un data.frame chiamato all_data. Questi dati includono il numero di Purchases e di Pass per 4 città test (city), oltre al ranking del cliente. Questa struttura dati si presta all'uso di cbind() sulle due colonne di interesse per creare una matrice (potresti usare anche altri metodi per creare una matrice in R, ma questo è uno dei più semplici).
Ti interessa capire se la raccomandazione di un friend aumenta gli acquisti del prodotto. Per rispondere a questa domanda, costruirai un modello glmer() e poi ne esaminerai l'output.
Se la stima del parametro per friend è significativamente maggiore di zero, allora la raccomandazione di un amico aumenta la probabilità che qualcuno effettui un acquisto.
Se la stima del parametro per friend è significativamente minore di zero, allora la raccomandazione di un amico diminuisce la probabilità che qualcuno effettui un acquisto.
Se la stima del parametro per friend non è significativamente diversa da zero, allora la raccomandazione di un amico non ha alcun effetto sul fatto che qualcuno effettui un acquisto.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load lmerTest
library(lmerTest)
# Fit the model and look at its summary
model_out <- ___
summary(model_out)