ANOVA per misure ripetute
Nel precedente esercizio hai visto come un t-test appaiato sia più potente di un t-test standard. In questo esercizio vedrai come si generalizzano i metodi statistici. Per prima cosa, vedrai che un t-test appaiato è un caso particolare di ANOVA per misure ripetute. Nel farlo, vedrai anche che un’ANOVA per misure ripetute è un caso particolare di un modello a effetti misti usando lmer() in R.
La prima parte dell’esercizio consiste nel trasformare i dati simulati da due vettori in un data.frame(). Nella seconda parte esaminerai i risultati dei modelli per vedere come differiscono. Nella terza parte analizzerai gli output dei modelli e confronterai i risultati.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli gerarchici e a effetti misti in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Create the data.frame, using the variables from the previous exercise.
# y is the joined vectors before and after.
# trial is the repeated names before and after, each one repeated n_ind
# ind is the letter of the individual, repeated 2 times (because there were two observations)
dat <- data.frame(y = c(___, ___),
trial = rep(c("before", "after"), each = ___),
ind = rep(letters[1:n_ind], times = ___))