La media è uguale alla varianza?

Nel modello di Poisson una delle assunzioni è che la media sia uguale alla varianza. Come hai visto nella lezione, se questa assunzione non vale c’è overdispersione. Senza correggere per l’overdispersione interpreteresti in modo errato gli errori standard del modello.

In questo esercizio calcolerai prima la media e la varianza del numero di satelliti per i granchi femmina.

Il dataset crab è caricato nel tuo workspace.

Questo esercizio fa parte del corso

Modelli lineari generalizzati in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Usa numpy mean() per calcolare e stampare la media campionaria della variabile numero di satelliti sat come sat_mean.
Usa numpy var() per calcolare e stampare la varianza campionaria della variabile numero di satelliti sat come sat_var.
Calcola e stampa il rapporto tra sat_var e sat_mean.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Compute and print sample mean of the number of satellites: sat_mean
____ = np.____(____.____)

print('Sample mean:', round(____, 3))

# Compute and print sample variance of the number of satellites: sat_var
____ = np.____(____.____)
print('Sample variance:', round(____, 3))

# Compute ratio of variance to mean
print('Ratio:', round(____/____, 3))

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