Stima con binomiale negativa
La binomiale negativa permette che la varianza superi la media, proprio ciò che hai riscontrato nell'esercizio precedente nei tuoi dati crab. In questo esercizio riprenderai il precedente adattamento della regressione di Poisson usando la funzione di collegamento log e, in aggiunta, adatterai un modello binomiale negativo sempre con link log.
Analizzerai come sono cambiate le misure statistiche.
Il modello crab_pois e il dataset crab sono già caricati nel tuo ambiente di lavoro.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli lineari generalizzati in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Definisci una formula per il modello di regressione in modo che
satsia predetto dawidth. - Adatta la binomiale negativa usando
NegativeBinomial()e salva il modello comecrab_NB. - Stampa i sommari del modello di Poisson
crab_poise del nuovo modello binomiale negativo appena stimato.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'
# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print Poisson model's summary
print(____.____)
# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)