Risultati dell'adattamento del modello con summary()

Nell'esercizio precedente hai adattato un modello di regressione logistica wells_fit usando glm() e .fit(). Il secondo passo, dopo aver stimato il modello, è esaminarne i risultati. Per farlo userai la funzione .summary(), che fornisce una panoramica dei coefficienti del modello e della loro bontà di adattamento, insieme a diverse altre misure statistiche.

Nelle prossime lezioni imparerai come interpretare l'output del modello, i dettagli delle misure statistiche fornite e come leggerle correttamente.

Il modello wells_fit è stato caricato in anticipo nell'ambiente di lavoro.