Significatività statistica
Nel video abbiamo analizzato il modello dei granchi ferro di cavallo prevedendo y con weight. In questo esercizio valuterai la significatività dei coefficienti stimati, ma usando width come variabile esplicativa.
Ricorda che i coefficienti ci aiutano a determinare la significatività della relazione che stiamo cercando di modellare: un segno positivo aumenta la probabilità di un evento all’aumentare del predittore e viceversa.
Il dataset crab è caricato nell’ambiente di lavoro.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli lineari generalizzati in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import libraries and th glm function
import ____.api as sm
from ____.____.api import ____
# Fit logistic regression and save as crab_GLM
crab_GLM = ____('____ ~ ____', data = ____, family = sm.families.____).____
# Print model summary
____(____.____)