Adattare una regressione di Poisson
Proseguendo con il dataset crab, in questo esercizio adatterai il tuo primo modello di regressione di Poisson.
Il dataset crab è stato pre-caricato nell'ambiente di lavoro.
Questo esercizio fa parte del corso
Modelli lineari generalizzati in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa la libreria
statsmodels.apicomesm. - Importa
glmdastatsmodels.formula.api. - Usando
Poisson()per la distribuzione della risposta, adatta la regressione di Poisson consatcome variabile risposta eweightcome variabile esplicativa. - Mostra i risultati del modello usando
.summary().
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____
# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____
# Display model results
____(model.____)